{"id":7913,"date":"2026-04-28T12:13:23","date_gmt":"2026-04-28T12:13:23","guid":{"rendered":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/relatore\/7913\/"},"modified":"2026-04-28T12:13:23","modified_gmt":"2026-04-28T12:13:23","slug":"giuseppe-capasso","status":"publish","type":"relatore","link":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/relatore\/giuseppe-capasso\/","title":{"rendered":"Giuseppe Capasso"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019Intelligenza Artificiale (IA) si configura come una tecnologia di potenziale rilevanza strategica per il settore radiofarmaceutico, ambito caratterizzato da elevata complessit\u00e0 tecnico-scientifica, stringenti requisiti regolatori e tempistiche operative estremamente ridotte, in particolare per i radiofarmaci contenenti radioisotopi a breve emivita.<br \/>\nNella presentazione, vengono prese in esame le possibili applicazioni dell\u2019IA e gli strumenti gi\u00e0 implementati in alcune strutture, prendendo in considerazione l\u2019intero ciclo di vita del radiofarmaco, dalla ricerca di base e clinica alle fasi pre-registrative, dalla produzione e controllo di qualit\u00e0 alla distribuzione, fino alla sorveglianza post-marketing ed alla farmacovigilanza.<br \/>\nNelle fasi di ricerca, l\u2019IA gi\u00e0 consente l\u2019identificazione di nuovi target biologici, la progettazione \u201cin silico\u201d di molecole diagnostiche e terapeutiche oltre all\u2019ottimizzazione di modelli predittivi a supporto della medicina di precisione e dell\u2019approccio teragnostico, mentre, in ambito regolatorio, strumenti di IA possono contribuire alla redazione ed alla revisione dell\u2019IMPD e del dossier di registrazione, migliorando la coerenza documentale, la standardizzazione dei contenuti e la gestione del rischio regolatorio. Vengono, poi, esaminate le possibilit\u00e0 di applicare strumenti di IA nei contesti produttivi in regime GXP, dove potrebbero operare come sistemi di supporto decisionale per la Persona Qualificata, favorendo l\u2019analisi integrata di dati di processo, controllo qualit\u00e0 e monitoraggio ambientale, nel rispetto dei principi di Data Integrity e validazione basata sul rischio. Analoghe potenzialit\u00e0 emergono nelle fasi di logistica e distribuzione, nonch\u00e9 nella farmacovigilanza, fornendo modelli predittivi e sistemi di correlazione avanzata tra dati di qualit\u00e0 e sicurezza.<br \/>\nL\u2019applicazione in ambito GXP \u00e8 comunque legata ad un contesto regolatorio non ancora chiaramente ben definito (Annex 22), per cui l\u2019utilizzo di strumenti IA, come dimostrato da un\u2019indagine eseguita presso strutture radiofarmaceutiche europee, rimane al momento limitata a situazioni sperimentali o progetti futuri.<\/p>","protected":false},"template":"","categoria-relatore":[101],"class_list":["post-7913","relatore","type-relatore","status-publish","hentry","categoria-relatore-sessione-13"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/relatore\/7913","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/relatore"}],"about":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/relatore"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7913"}],"wp:term":[{"taxonomy":"categoria-relatore","embeddable":true,"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categoria-relatore?post=7913"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}