{"id":7996,"date":"2026-05-06T13:25:52","date_gmt":"2026-05-06T13:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/relatore\/7996\/"},"modified":"2026-05-06T13:25:52","modified_gmt":"2026-05-06T13:25:52","slug":"dott-silvestro-lucariello","status":"publish","type":"relatore","link":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/relatore\/dott-silvestro-lucariello\/","title":{"rendered":"Dott. Silvestro Lucariello"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale sta emergendo sempre pi\u00f9 come strumento di supporto nello sviluppo farmaceutico. Tuttavia, uno dei principali fattori limitanti rimane la trasformazione delle molecole in prodotti industrialmente realizzabili, ovvero forme farmaceutiche riproducibili, stabili ed efficaci.<br \/>\nIl successo nello sviluppo di un farmaco non dipende solo dalle propriet\u00e0 chimico-fisiche e dalle interazioni tra sostanze (API ed eccipienti), ma anche dalla capacit\u00e0 di gestirle lungo l\u2019intera catena produttiva, dall\u2019R&amp;D alla produzione GMP.<br \/>\nL\u2019utilizzo di tecnologie quali spray drying, micronizzazione e omogeneizzazione ad alta pressione consentono di progettare sistemi farmaceutici complessi, con propriet\u00e0 finemente controllate per garantire le adeguate prestazioni dell\u2019API. L\u2019innovazione, quindi, risiede nella selezione e nell\u2019utilizzo mirato di tali tecnologie, per affrontare le criticit\u00e0 formulative di sistemi solidi inalatori (\u201cdelivery to the lung\u201d o \u201cnose to brain\u201d), di dispersioni solide amorfe (ASD per produrre compresse o capsule), di sostanze attive moderne quali proteine, enzimi e acidi nucleici.<br \/>\nL\u2019integrazione tra sviluppo formulativo e la progettazione del processo industriale rappresenta un elemento chiave per ridurre i rischi di scale-up e garantire la trasferibilit\u00e0 industriale, inclusi gli step critici di trasformazione in forma farmaceutica.<br \/>\nIn questo contesto, l\u2019AI pu\u00f2 supportare l\u2019analisi e l\u2019interpretazione dei dati sperimentali, ma la sua efficacia predittiva \u00e8 strettamente legata alla qualit\u00e0 e alla coerenza dei dati disponibili. Nei sistemi di produzione farmaceutica, caratterizzati da elevata variabilit\u00e0 e dataset spesso limitati, il controllo sperimentale e l\u2019expertise consolidata rimangono quindi un elemento imprescindibile per creare modelli di sviluppo affidabili.<\/p>","protected":false},"template":"","categoria-relatore":[94],"class_list":["post-7996","relatore","type-relatore","status-publish","hentry","categoria-relatore-sessione-5"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/relatore\/7996","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/relatore"}],"about":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/relatore"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7996"}],"wp:term":[{"taxonomy":"categoria-relatore","embeddable":true,"href":"https:\/\/simposio.afiscientifica.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categoria-relatore?post=7996"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}