WORKSHOP CHEMSAFE - ANEMOCYTE - BREVETTI CEA
Dalla Visione Umana all'Intelligenza Artificiale: Evoluzione e Validazione dell'Ispezione Visiva in Ambito Farmaceutico
ABSTRACT:
Introduzione Il passaggio dal monitoraggio umano a quello automatizzato non è una semplice sostituzione tecnologica, ma un processo critico di validazione e trasferimento di conoscenza. In questo contesto, i Kit di Difetti (Defect Sets) emergono come l'elemento cardine e il "ponte" metodologico tra le due modalità.
Il Ruolo Fondamentale dei Kit di Difetti La presentazione approfondirà come la creazione di kit di difetti accuratamente caratterizzati sia essenziale per: • Definire la Baseline: Stabilire la soglia di rilevamento umana (AQL) per confrontarla con le performance della macchina. • Training e Challenge dei Sistemi: Alimentare gli algoritmi di visione artificiale e i modelli di Deep Learning con campioni rappresentativi di contaminazioni (particelle mobili, fibre) e difetti cosmetici (crepe, difetti di chiusura). • Validazione Statistica: Fornire la base empirica per i test di Knapp-Kushner, garantendo che il sistema automatico sia "non inferiore" o superiore all'ispezione manuale.
Conclusioni Un kit di difetti di qualità non è solo uno strumento di conformità regolatoria, ma il vero motore che abilita una transizione efficace, sicura e ripetibile verso Annex1.
