SESSIONE V - PRODUZIONE
L’Intelligenza Artificiale applicata nella sperlatura
ABSTRACT:
Nella presentazione si analizza l'evoluzione dei sistemi di sperlatura automatica nel settore farmaceutico, mettendo a confronto l'approccio tradizionale della Computer Vision (CV) con le nuove soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale (AI). Mentre la Computer Vision si affida a regole logico-matematiche definite da esperti e a set di immagini ridotti, l'AI utilizza algoritmi di segmentazione semantica e deep learning per identificare pattern complessi attraverso l'analisi dei dati. Nella presentazione illustriamo come l'AI risulti particolarmente efficace in scenari caratterizzati da elevata variabilità del difetto o del contesto, dove i parametri fissi della CV tradizionale generano maggiori tassi di falso scarto. Attraverso un case study su un flacone da stampo da 100ml, viene dimostrato come l'AI sia in grado di distinguere i difetti reali da elementi confondenti come goccioline di silicone, imperfezioni del vetro (embossing) o variazioni nella forma del contenitore, garantendo prestazioni superiori in termini di accuratezza e affidabilità del processo di sperlatura.
