SESSIONE II - BIOTECH
Chimica generativa per accelerare la scoperta e l’ottimizzazione di nuovi farmaci
ABSTRACT:
La chimica generativa sta aprendo nuove prospettive nello sviluppo di farmaci, consentendo di esplorare in modo più efficiente lo spazio chimico e di progettare molecole con proprietà desiderate fin dalle prime fasi della drug discovery. L’integrazione di modelli generativi, simulazioni molecolari e predittori computazionali permette di supportare diversi stadi del processo, dall’identificazione di nuovi hit alla prioritizzazione dei composti, fino alla lead optimization. In questo contesto, l’intelligenza artificiale non sostituisce la validazione sperimentale, ma consente di guidarla in modo più mirato, riducendo il numero di cicli iterativi necessari e aumentando la probabilità di successo dei candidati selezionati. La presentazione discuterà come questi approcci possano contribuire a rendere la ricerca farmaceutica più rapida, razionale e sostenibile, evidenziando opportunità, limiti e prospettive applicative della chimica generativa nello sviluppo di nuove terapie.
