SESSIONE XIII - QUALITÀ
Dati, Modelli e Decisioni, l’Intelligenza Artificiale al servizio del Laboratorio: un’istantanea
ABSTRACT:
Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale è entrata in modo sempre più evidente anche nel contesto del laboratorio analitico farmaceutico, spesso accompagnata da aspettative elevate e da una forte componente di immaginario. In questo intervento viene proposta un’istantanea realistica dell’uso attuale dell’AI in analitica, focalizzata su applicazioni concrete e già adottate nei contesti industriali. Partendo dal concetto di dato analitico come elemento centrale, verrà mostrato come strumenti di Machine Learning e modellazione avanzata possano supportare l’analista nell’interpretazione di dataset complessi, nello sviluppo e nell’ottimizzazione dei metodi, nello studio delle impurezze e nella gestione dei dati di stabilità. L’AI viene quindi inquadrata come strumento di efficienza, interpretazione e previsione, integrato nei processi decisionali ma non sostitutivo del giudizio esperto. Verranno inoltre discussi i principali limiti attuali, legati agli aspetti regolatori, sottolineando l’importanza di un utilizzo consapevole e controllato. L’obiettivo è fornire una visione equilibrata e pragmatica dell’Intelligenza Artificiale come supporto al laboratorio analitico, lontana da approcci futuristici e focalizzata sul valore reale per lo sviluppo e il controllo qualità
