Knowledge Management Solutions in Chemistry and Life Sciences

STAND NR. 5

S-IN Soluzioni Informatiche è un’azienda italiana, nata nel 1994, che offre servizi di data science applicati alle informazioni chimiche, tossicologiche, eco-tossicologiche e ambientali in diversi settori.
Grazie all’esperienza pluriennale e diversificata di tutto il team, S-IN è in grado di risolvere problematiche legate all’analisi, interpretazione, utilizzo e gestione dei dati in molteplici contesti: chimico, farmaceutico, agrochimico, alimentare e cosmetico.
Inoltre, in risposta agli standard di riferimento dei diversi settori, S-IN adotta una visione multidisciplinare di metodi e approcci, come Machine Learning (ML), Intelligenza Artificiale (AI), analisi dei dati e metodi in silico.
S-IN si occupa di:
Molecular Modeling:
Forniamo servizi di Molecular Modeling e QSAR. Collaboriamo a progetti di ricerca preclinica con Manager R&D che vantano background chimico, biologico e farmacologico. Utilizziamo gli approcci più recenti, come strumenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, guidiamo i clienti ad accelerare i processi decisionali e di scoperta. Utilizziamo anche approcci classici: screening virtuale, progettazione basata su ligando e struttura, previsioni di profiling ADMET e analisi QSAR.
Analytical Data:
Abbiamo oltre 25 anni di esperienza nei sistemi chemoinformatici, contando su professionisti con un forte background in ambito informatico, chimico, biologico e tossicologico. Forniamo software e soluzioni per laboratori di ricerca e sviluppo in ambito farmaceutico, chimico, agroalimentare, ambientale e cosmetico. Siamo partner ACD/Labs per l’Italia e System Integrator di Dassault Systèmes BIOVIA.
QbD – Quality by Design:
Forniamo servizi, software e formazione su diverse tecniche relative a Quality by Design, Analisi di Dati Multivariati (MVA) e Disegno Sperimentale (DOE).
TOXIT (computational Toxicology):
TOXIT è un marchio di S-IN Soluzioni Informatiche che fornisce metodi in silico e non-testing per il quadro normativo basato su previsioni e simulazioni assistite da computer come QSAR, Rule-based expert systems e read-across.
Squadra KNIME:
Il Team KNIME è coinvolto nella consulenza e nei progetti di creazione di automazione dei dati e utilizzo dei flussi di lavoro KNIME. Nel 2020 siamo stati “Innovative Partner” dell’anno, pubblicando dei case study sull’utilizzo di KNIME per la gestione dei dati nel settore: “Automazione del calcolo e registrazione delle proprietà fisico-chimiche con KNIME”, “ Estrazione di informazioni sui rischi” e “Riduzione del tempo impiegato per raccogliere, analizzare e gestire le spese dei dipendenti”.